Graph-theoretical techniques for web content mining Adam Schenker, Horst Bunke, Mark Last and Abraham Kandel
Τύπος υλικού: ΚείμενοΓλώσσα: Αγγλικά Σειρά: Series in machine perception and artificial intelligence ; v.62Λεπτομέρειες δημοσίευσης: Singapore World Scientific 2005Περιγραφή: xi, 235 p. fig., tab. 24 cmISBN:- 9812563393
- 006
Τύπος τεκμηρίου | Τρέχουσα βιβλιοθήκη | Ταξιθετικός αριθμός | Αριθμός αντιτύπου | Κατάσταση | Ημερομηνία λήξης | Ραβδοκώδικας |
---|---|---|---|---|---|---|
Book [21] | Φυσικό | 006.312 SCH (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) | 1 | Διαθέσιμο | 025000139024 |
Browsing Φυσικό shelves Κλείσιμο περιήγησης ραφιού(Απόκρυψη περιήγησης ραφιών)
006.31 HAS The elements of statistical learning | 006.31 PAL Pattern recognition algorithms for data mining | 006.31 ΗΑΝ Principles of data mining | 006.312 SCH Graph-theoretical techniques for web content mining | 006.32 BRU Neural networks | 006.32 DAY Neural network architectures | 006.32 FAU Fundamentals of neural networks |
Includes bibliographical references and index