Εικόνα εξωφύλλου από Amazon
Εξώφυλλο από Amazon.com
Κανονική προβολή Προβολή MARC Προβολή ISBD

Neural engineering : computation, representation, and dynamics in neurobiological systems / Chris Eliasmith and Charles H. Anderson.

Κατά: Συντελεστής(ές): Τύπος υλικού: ΚείμενοΚείμενοΣειρά: Computational neuroscienceΛεπτομέρειες δημοσίευσης: Cambridge, Mass. : MIT Press, �2003.Περιγραφή: 1 online resource (xii, 356 pages) : illustrationsΤύπος περιεχομένου:
  • text
Τύπος υλικού:
  • computer
Τύπος φορέα:
  • online resource
ISBN:
  • 9780262272278
  • 026227227X
  • 0585444684
  • 9780585444680
Θέμα(τα): Είδος/Μορφή: Επιπρόσθετες φυσικές μορφές: Print version:: Neural engineering.Ταξινόμηση DDC:
  • 573.8/5 21
LOC classification:
  • QP363.3 .E454 2003eb
NLM classification:
  • WL 102.5
Άλλη ταξινόμηση:
  • 33.93
  • 44.90
  • 54.72
Πηγές στο διαδίκτυο:
Περιεχόμενα:
1. Of neurons and engineers -- I. Representation -- 2. Representation in populations of neurons -- 3. Extending population representation -- 4. Temporal representation in spiking neurons -- 5. Population-temporal representation -- II. Transformation -- 6. Feed-forward transformations -- 7. Analyzing representation and transformation -- 8. Dynamic transformations -- 9. Statistical inference and learning.
Σημείωση ενεργειών:
  • digitized 2011 committed to preserve
Περίληψη: Textbook presents three principles of neural engineering based on the representation of signals by neural ensembles, transformations of these representations through neuronal coupling weights, and the integration of control theory and neural dynamics.
Δεν αντιστοιχούν φυσικά τεκμήρια σε αυτήν την εγγραφή

"A Bradford book."

Includes bibliographical references (pages 335-350) and index.

Print version record.

1. Of neurons and engineers -- I. Representation -- 2. Representation in populations of neurons -- 3. Extending population representation -- 4. Temporal representation in spiking neurons -- 5. Population-temporal representation -- II. Transformation -- 6. Feed-forward transformations -- 7. Analyzing representation and transformation -- 8. Dynamic transformations -- 9. Statistical inference and learning.

Use copy Restrictions unspecified star MiAaHDL

Textbook presents three principles of neural engineering based on the representation of signals by neural ensembles, transformations of these representations through neuronal coupling weights, and the integration of control theory and neural dynamics.

Electronic reproduction. [S.l.] : HathiTrust Digital Library, 2011. MiAaHDL

Master and use copy. Digital master created according to Benchmark for Faithful Digital Reproductions of Monographs and Serials, Version 1. Digital Library Federation, December 2002. MiAaHDL

http://purl.oclc.org/DLF/benchrepro0212

digitized 2011 HathiTrust Digital Library committed to preserve pda MiAaHDL

OCLC WorldCat Holdings

eBooks on EBSCOhost All EBSCO eBooks

Πανεπιστήμιο Πατρών, Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης, 265 04, Πάτρα
Τηλ: 2610969621, Φόρμα επικοινωνίας
Εικονίδιο Facebook Εικονίδιο Twitter Εικονίδιο Soundcloud